fbpx

KurssitNyt

Eduhouse järjestää nyt koulutuksen:

Datatyön perusteet (1 pv)

28.11.2022 - Etäkoulutus

Data on organisaatiossa erittäin keskeinen omaisuuserä, koska datatyön tekemiseen osallistuu monet organisaation työntekijät. Datatyöhön liittyy tieto siitä, miten tieto kerääntyy ja muokkaantuu organisaatiossa. Kenellä on tietoa, ja mitä datasta tulee tietää? Miten dataa kerätään ja miten sitä pitäisi kerätä? Miten se muuntuu matkan varrella? Millaisia tietoturvakysymyksiä liittyy datatyöhön? Vastaukset näihin kysymyksiin saat tässä koulutuksessa.


Kenelle?
Koulutus on teknologiariippumaton ja tarkoitettu kaikille, jotka haluavat ymmärtää paremmin tiedon ja datatyön merkitystä organisaatiossa.



OHJELMA

9.00 Koulutus alkaa
16.00 Koulutus päättyy

Koulutuksen sisältö

Mitä ovat data ja datatyö sekä mihin niitä tarvitaan?

Kaiken pohjalla on organisaation datastrategia
– Mikä on datastrategia ja mikä on sen merkitys?
– Kenen vastuulla on datastrategia?

Mitä on Data Management eli tiedonhallinta ja miksi se on tärkeää?

Data Governancen merkitys, roolit ja mahdollisuudet
– Tieto omaisuuseränä
– Tiedon hallinta
– Tiedon valvonta
– Tiedon laatu

Tiedon arkkitehtuuri ja sen merkitys

Tietojen mallintaminen eli Data Modelling
– Miksi tietoja pitää mallintaa ja mitä se käytännössä tarkoittaa?
– Mallintamisen vaiheet

Tietoturvan ja tietosuojan merkitys tietotyössä
– Tiedon saavutettavuus
– Tiedon tuhoaminen
– Tiedon suojaus
– Tietoturva

Mikä on Master Data Managementin (MDM) merkitys
– Mitä MDM tarkoittaa ja sen keskeiset käsitteet
– Master Data -alueet
– Miten MDM liittyy yrityksen toimintaan

Tiedon yhdistäminen eli integrointi
– ETL
– Tiedon yhteensopivuus

Warehousing ja BI
– Business Intelligence
– Tiedon analysointi ja louhinta
– Warehouse ja Data mart

Metadata
– Metadatakäsite
– Metadatan hallinta

Datan laatu ja käytettävyys
– Miksi datan laatuun pitää panostaa?
– Datan hallinnoimiseen liittyvät roolit ja -vastuut
– Tiedon louhinta
– Tiedon korjaaminen
– Tiedon yhtenevyys
– Tiedon rikastaminen

Tiedon visualisoinnin periaatteet
– Miksi tietoa visualisoidaan?
– Millaista on hyvä visualisointi?

Big Data
– Mitä Big Datalla tarkoitetaan?
– Miksi Big Dataa kerätään?

AI ja ML
– Mihin organisaatiot voivat hyödyntää tekoälyä ja koneoppimista?
– Miksi tekoälykehityksessä ja koneoppimisessa tarvitaan dataa?


Koulutuspaikka:
Eduhouse Oy, Pohjoinen Rautatiekatu 29, 00100 Helsinki

Ajankohta:
28.11.2022, klo 9-16

Hinta:
790 euroa
/hlö + alv 24 %.

Ilmoittautumisen peruutusehdot:
Myöhemmin kuin 14 päivää ennen koulutuksen alkua tulleista peruutuksista veloitamme 50 % kokonaishinnasta. Mikäli osallistumista ei peruuteta lainkaan, veloitetaan koko koulutustilaisuuden hinta. Esteen sattuessa koulutuspaikan voi luovuttaa samassa organisaatiossa työskentelevälle henkilölle.

 

Koulutus jo pidetty. Ilmoittautuminen sulkeutunut.

YHTEYSTIEDOT

KurssitNyt/ Varangi Oy
Haapaniemenkatu 16 C 413
00530 Helsinki
Y-tunnus: 2120918-8
Puh. 044 237 9673
email: info@kurssitnyt.fi

LASKUTUSTIEDOT

Varangi Oy
Verkkolaskutusosoite: 003721209188
Operaattori: 003723327487
(Apix Messaging Oy)
© 2022 KurssitNyt

Rekisteriseloste

Evästeet